باحثون يطورون نظامًا ذكيًا للتعرّف على أنواع النخيل من صورها

نشر فريق بحثي من جامعة الملك سعود بحثًا علميًا مبتكرًا في مجلة “Frontiers in Plant Science” – إحدى المجلات العلمية الرائدة في مجال علوم النبات -.

ويهدف البحث إلى تطوير نظام ذكي يستطيع التمييز بين أنواع النخيل المختلفة في المملكة بناء على صور أشجار النخيل دون الحاجة إلى صور الثمار أو أي معلومات أخرى.

ويعد هذا البحث الأول من نوعه على مستوى العالم، حيث كانت الطرق السابقة للتعرّف على أنواع النخيل تعتمد على البصمة الوراثية أو الثمار، وهي طرق تتطلب تكاليف عالية وخبرات متخصصة ولا تتوافق مع توافر الثمار طوال العام.

ويقوم النظام الذكي الذي أطلق عليه الباحثون اسم “DPXception” بتحليل الصور المأخوذة لأشجار النخيل باستخدام شبكات التعلم العميق، وهي تقنية من تقنيات الذكاء الاصطناعي، لاستخلاص السمات المميزة لكل نوع من النخيل، وقد تم تدريب النظام على مجموعة كبيرة من الصور المأخوذة من النخيل المحلي، مما مكّنه من التعرّف على أنواع النخيل بدقة عالية حتى في غياب الثمار.

وقال رئيس الفريق البحثي الدكتور مجدل سلطان بن سفران، في تصريحٍ لوكالة الأنباء السعودية: إن البحث يمثّل البداية لسلسلة من الأبحاث والأنظمة التقنية التي يعمل عليها الفريق لتطبيق الذكاء الاصطناعي على النخيل لتحديد أنواعها وآفاتها وغيرها من الجوانب المهمة.

وأشار إلى أن الفريق قد نشر سابقًا بحثًا علميًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التعرّف على فصائل الإبل من خلال صورها، مؤكدًا أن الإبل والنخيل رمزان لثقافة وهوية هذا الوطن ولذلك يهتم الفريق بتطوير الأبحاث العلمية التقنية في هذين المجالين.

بدوره أكد أحد المشاركين في البحث الدكتور سلطان الفرهود، أن هذا البحث سيسهم في تعزيز البحث العلمي في مجال النخيل على المستوى المحلي والعالمي، مشيراً إلى أن الفريق البحثي يسعى لتطوير مسارات بحثية أخرى ذات صلة، مثل تحديد خصائص النخيل والتعرّف على آفاتها بشكل آلي، مما سينعكس إيجابًا على رفع جودة وكمية الإنتاج في التمور بالمملكة العربية السعودية.

وأوضح أن الفريق يعمل أيضًا على إنشاء تطبيقات ذكية تعتمد على هذا النظام لتقديم خدمات واستشارات للمزارعين والمستثمرين والمهتمين بالنخيل في المملكة وفي العالم.